실기 4권 제2장 제2절

조달데이터 분석과 수요 예측 방법

작성 공공조달관리사실기기준 2026년최종수정일 2026-10-05

2026년 기준 공공조달관리사 실기 교재 4권 제2장 제2절(71~78쪽)은 조달데이터허브의 데이터 분석 메뉴로 수요를 예측하는 방법을 다루며, 핵심 기능은 쇼핑몰키워드 분석·공공조달 수요 예측·입찰 혼잡도 예측·빅데이터 실험 4가지입니다. 같은 시기에 키워드 검색량과 실제 납품 실적이 함께 늘면 수요 증가로 읽고, 예측값은 데이터 보고서의 계약 실적으로 교차 검증해 씁니다. 입찰 혼잡도는 일자·시간대별 6단계로 표시됩니다.

조달데이터허브 메뉴 구조부터 정리

조달데이터허브는 나라장터 안팎에서 모인 실적 자료를 묶고 다듬어 보고서와 분석 화면으로 제공하는 곳입니다(4권 66쪽). 실기에서 분석 문제를 풀려면 먼저 어떤 메뉴가 어떤 목적인지 구분해야 합니다. 앞 절인 제1절이 자료를 모으는 단계라면, 제2절은 모은 자료로 앞일을 내다보는 단계입니다.

메뉴 하는 일 교재 쪽수
데이터 제공 사전 정의된 데이터 보고서·오픈 API 내려받기(물품·용역·공사·기타, 발주·입찰·계약·이행 단계별 분류) 66~69쪽
데이터 시각화 수요기관·세부품명의 지역 분포를 그래프로 비교 69~70쪽
데이터 분석 계약 실적을 바탕으로 추세 분석과 예측 71~78쪽
  • 데이터 보고서는 비로그인 상태 기준 120건 이상 등록되어 있다고 교재는 적고 있습니다(2025년 10월 기준, 67쪽).
  • 보고서와 오픈 API는 로그인 없이도 쓸 수 있고, 로그인하면 조달청·수요기관·조달업체·일반 국민 4개 유형별 보고서가 추가됩니다(66쪽).
  • 오픈 API는 업체가 직접 웹서비스나 앱을 만들 때 쓰는 공개 데이터 형식입니다(68쪽).

자료 수집 단계는 공급계획 수립과 공급정보 분석에서 먼저 보고 오면 이 절이 더 쉽게 읽힙니다.

데이터 분석 메뉴의 4가지 기능

기능 무엇을 보여주나 업체의 활용 포인트
쇼핑몰키워드 분석 세부품명 키워드의 기관별 검색량, 기관납품 실적, 대안 키워드 사용 빈도 상품설명 키워드 설정, 주요 공급 대상 선정
공공조달 수요 예측 중앙조달·자체조달별, 물품·용역·공사별 연간·월간 실적과 이후 전망 공급 규모와 시기 예측
입찰 혼잡도 예측 주 단위로 일자·시간대별 혼잡도 6단계 입찰이 몰리지 않는 시간에 투찰
빅데이터 실험 물품 이미지로 유사 물품의 물품분류번호·세부품명 추천 입찰참가자격 등록·MAS 품명 확인

쇼핑몰키워드 분석 읽는 법

종합쇼핑몰 이용자가 데스크톱컴퓨터를 찾을 때 실제로는 데스크톱, 데스크탑처럼 여러 표현을 쓰는데, 이 기능은 그런 대안 키워드의 사용 빈도까지 보여줍니다(71~72쪽). 업체는 이를 상품설명 문구에 반영해 노출을 넓힐 수 있습니다. 또한 수요기관 유형별 납품 실적이 함께 나오므로 어느 기관군을 먼저 공략할지 정하는 근거가 됩니다.

  1. 연간·월간 검색 추세를 본다(72쪽).
  2. 해마다 같은 월·분기에 검색량과 공급 실적이 함께 늘었는지 확인한다.
  3. 둘 다 늘었다면 해당 세부품명 수요가 커지는 것으로 판단하고, 그 시기에 맞춰 공급계획을 세운다.
  4. 급상승 분석으로 월별 검색량이 크게 뛴 물품 상위 10개, 카테고리 내 검색 상위 10개를 확인한다(73쪽).
  5. 관심 기관을 골라 연도별·세부품명별 검색 실적을 본다(74쪽).

공공조달 수요 예측 기능과 교차 검증

키워드 분석이 세부품명 단위라면, 수요 예측은 시장 전체를 넓게 봅니다. 조달청이 실행하는 중앙조달과 수요기관이 직접 하는 자체조달을 나눠 연간·월간 규모 변화를 보여주며, 조회 시점 이전은 확정 실적으로, 이후는 점선으로 전망을 그립니다(75쪽). 광역자치단체별(76쪽), 수요기관 소재지별·계약방법별(총액, 다수공급자계약, 제3자단가계약 등)·물품분류별(77쪽) 분석도 가능합니다.

교재는 이 전망이 빅데이터 기반 추정이라 틀릴 수 있다고 분명히 적습니다. 그래서 수요 예측을 설명하는 답안에는 데이터 보고서의 조달대상물별·세부품명별 계약 실적과 함께 비교해 교차 검증한다는 내용을 함께 적는 것이 교재 서술에 맞습니다.

입찰 혼잡도 예측과 빅데이터 실험

특정 날짜·시간에 입찰이 몰리면 네트워크 과부하나 접속 한도 초과로 투찰에 실패할 수 있습니다. 입찰 혼잡도 예측은 주 단위로 일자·시간대별 혼잡 정도를 6단계로 나눠 보여주므로, 덜 붐비는 시간대를 골라 투찰 일정을 잡을 수 있습니다(77~78쪽). 투찰 전 점검 항목은 입찰 투찰 전 확인할 체크리스트에서 함께 보세요.

빅데이터 실험은 차세대 나라장터와 함께 강화된 기능으로, 물품 사진을 올리면 이미 등록된 물품 중 가장 비슷한 것의 물품분류번호와 세부품명을 추천합니다(78쪽). 입찰참가자격 등록 때 품명을 확정하기 어렵거나 다수공급자계약 대상 품명을 확인할 때 쓰입니다. 품명 체계는 물품목록화와 목록번호 부여 절차와 연결됩니다.

실기 답안으로 정리하는 순서

교재 77쪽은 분석 결과를 입찰 준비로 옮기는 흐름을 1~4단계처럼 설명하고, 같은 쪽에서 입찰 혼잡도 예측을 별도 기능으로 덧붙입니다. 서술형 문제가 나오면 이 순서로 정리하면 구조가 잡힙니다.

  1. 데이터 보고서·오픈 API로 실적 자료 수집
  2. 쇼핑몰키워드 분석·수요 예측으로 납품 가능성이 높은 수요기관과 시기 확인
  3. 입찰 시기 예측
  4. 입·낙찰에 필요한 서류와 생산·공급 가능성(공급업체라면 원제조업체 물량 확보 여부) 점검
  5. 입찰 혼잡도를 보고 투찰 일정 확정

이 순서를 외운 뒤에는 바로 문제로 확인해 보세요. 무료 문제 풀기에서 비회원은 10문제, 무료 회원은 300문제까지 풀 수 있으며 문제마다 모범답안·풀이과정·교재 근거 쪽수가 붙어 있습니다. 출제 형태는 공공조달관리사 실기 출제 유형과 배점 구조를 참고하세요.

분석 메뉴 4가지 이름과 혼잡도 6단계, 답안 5단계 순서는 소리로 반복해 두면 시험장에서 꺼내기 수월합니다. 문제 화면 아래 문제 읽기·풀이 읽기 버튼을 누르면 설치 없이 브라우저 음성이 0.8~1.5배속으로 읽어 줍니다. 듣기 위주 학습법은 듣는 공부, 음성으로 하는 실기 공부법에 정리했습니다.

자주 묻는 질문

조달데이터허브 데이터 분석 메뉴에는 어떤 기능이 있나요?

4가지입니다. 쇼핑몰키워드 분석과 입찰 혼잡도 예측, 그리고 공공조달 수요 예측과 빅데이터 실험이 있으며 종합쇼핑몰 계약 실적 자료를 바탕으로 작동합니다. 실기 교재 4권 71쪽에 정리되어 있습니다.

쇼핑몰키워드 분석으로 수요 증가를 어떻게 판단하나요?

같은 시기에 검색량과 공급 실적이 함께 늘었는지를 봅니다. 해마다 같은 월이나 분기에 두 값이 모두 증가했다면 해당 세부품명 수요가 커지는 것으로 보고, 그 시기에 맞춰 납품 대응 계획을 세웁니다(4권 72쪽).

공공조달 수요 예측 결과를 그대로 믿어도 되나요?

그대로 쓰면 안 됩니다. 교재는 빅데이터 기반 전망이라 정확하지 않을 수 있다고 적고, 데이터 보고서의 조달대상물별·세부품명별 계약 실적과 교차 검증해 쓰라고 안내합니다(4권 75쪽).

입찰 혼잡도 예측은 몇 단계로 표시되나요?

6단계입니다. 주 단위로 일자별·시간대별 혼잡 정도를 6단계로 나눠 보여주므로, 입찰이 몰리지 않는 날과 시간을 골라 투찰 일정을 정할 수 있습니다. 접속 과부하로 투찰에 실패하는 일을 줄이려는 기능입니다(4권 77쪽).

조달데이터허브 데이터 보고서는 로그인해야 볼 수 있나요?

로그인 없이도 데이터 보고서와 오픈 API를 쓸 수 있습니다. 비로그인 기준 보고서가 120건 이상(2025년 10월 기준) 있고, 로그인하면 조달청·수요기관·조달업체·일반 국민 4개 유형별 보고서가 추가됩니다(4권 66~67쪽).

읽었으면 바로 문제로 확인하세요

2026년 기준으로 작성했습니다 · 최종수정일 2026-10-05

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